MLOps
ControlFlowとは Prefect社が2024年6月に公開した、LLM Agentワークフローを構築するOSSのPythonフレームワークです。 公式リリース記事: Agentic LLM Workflows | ControlFlow by Team Prefect 上記事ではLLMを含むワークフローの構築には、3つの課題が存在…
Breaking the Wall between AI and DevOps with MLOps microsoftの公式GitHubアカウントにMLOpsというレポジトリがあります。 その中に、MLOps whitepaper.pdfというファイルがあり、各章の要点をまとめました。 MLOps/MLOps whitepaper.pdf at master · mic…
MLOps: Continuous Delivery for Machine Learning on AWS AWSが2020年12月に公開した、AWSでMLOpsを実践するためのホワイトペーパーです。 MLOps: Continuous Delivery for Machine Learning on AWS 機械学習システムを運用するための要素、MLOpsと関連する…
Googleが公開した、MLOps実践のためのホワイトペーパー GoogleがMLOps実践のためのホワイトペーパーを公開しています。 Practitioners Guide to Machine Learning Operations (MLOps) 2021年5月に公開されたものですが、2024年現在に読んでも色褪せない内容…
Data Engineering Study #23 Data orchestration 特集の発表「ワークフローオーケストレーション入門」から、ワークフローオーケストレーションの歴史について記事にまとめました。 概要 近年データエンジニアリングの周辺技術が話題に上がるようになり、ワ…
「機械学習システムデザイン」を読んだので、感想・各章の内容についてまとめます www.oreilly.co.jp 全体を通しての感想 原本は Designing Machine Learning Systems で本書は日本語訳版となります。 原本の著者である Chip Huyen氏が書籍に関する情報をま…
MLOpsを体系的にまとめた論文「Machine Learning Operations (MLOps): Overview, Definition, and Architecture」を読んだので、要点をまとめました。 元論文：https://arxiv.org/abs/2205.02302 TL;DR 「MLOpsって何？」に答えた論文 MLOpsに関わる文献調査…
SageMaker推論高速化のTIPS サービスの中でMLによるリアルタイム推論を行う場合、レイテンシーは重要な指標となります。 SageMakerによるリアルタイム推論の導入を検討してる場合、レイテンシーがサービス要件に合うかは気にする場合が多いと思います。 本記…
